图像去噪处理技术。对于图像来说，描述真实物体的许多图像一般都来自生活场景，而图片的获取主要依靠电子设备，如相机，进行数据采集。

但是，在数据采集过程中，由于采集设备、计算机处理设备中的电子干扰以及设备在运行中的物理影响，噪声叠加在图像数据上，导致图像效果不佳。这些嘈杂的图像在视觉上没有吸引力，并对观看者的心理产生负面影响。为了获得高质量的图像，发展了图像去噪处理技术，成为提高图像质量和信息传输效果的重要手段。

对于图像去噪技术，主要技术是传统的滤波技术，如均值滤波、中值滤波、维纳滤波等，而基于变换域的滤波方法包括小波去噪技术，也可以叠加使用它来增强图像去噪效果以提高其在 网页 中的表达能力。