运用大数据领会存户的需要。在完备存户处置的普通上, 在线旅行网站须要运用大数据来充溢领会存户的需要, 并将存户的需要举行细分, 按照存户的需要, 为其供给相映的旅行效劳产物。旅行的商场按照存户的需要, 重要分为普通商场、中档商场以及高端商场三个档次, 对应的产物也须要分为三个典型。与普通商场对立应的游览社低档团, 乘坐凡是交通东西举行游览[3];与中档商场对立应的是度假文娱休闲旅行, 包括了自驾游等;与高端商场对立应的是华丽度假高尔夫公共汽车张力探险等专项旅行震动等。这三种旅行办法在用度上面有着鲜明的分别, 在旅行的开发与构造中也有着较大的分别, 难度顺序减少, 乘客的诉求与积极性也会逐层普及。所以, 对于大局部在线旅行网站来说, 其须要矫正自己的旅行产物, 如大局部网站对于在线旅行效劳仅不妨供给订房、订票与购置旅行打包产物等, 而没辙供给其余产物效劳, 这也使得旅行网站没辙满意十足存户的需要。所以, 网站不妨经过大数据中的消息观察, 在决定存户的手段地后, 为其供给相映的升值效劳, 如震动场所引荐、表演入场券预定、参观中心公园、餐饮预定等, 如许不只不妨便利乘客的出外, 也不妨普及旅行网站的效劳名目。比方, 去哪儿网便经过大数据消息, 经过对各别年纪段用户动作的领会, 领会了“90后”与“80后”对于旅行效劳的需要, 对准用户需要为其供给各别的效劳名目, 从而博得了杰出的功效。